一言まとめ
美団は11月2日、長期エージェント向けのネイティブマルチモーダルモデルLongCat-2.5を発表。総パラメータ1.6兆・1トークルあたり約480億活性化・100万トークル対応、学習全行程を国産算力で完了。
事件の概要
2026年11月2日、美団は次世代大規模モデルLongCat-2.5を発表。長期エージェントタスク向けのネイティブマルチモーダルモデルと位置づけ、国産チップ・国産モデルの新たな節目と称する。
主要情報
- 総パラメータ1.6兆のMoE構成。1トークルあたり約480億パラメータを活性化。
- ネイティブマルチモーダル。100万トークルのコンテキストと画像理解に対応し、視覚理解とエージェントコーディングを強化。
- LongCat-2.0を基に強化。学習全行程を国産算力で完了。
- LongCat-2.5-Previewが公開済み。ブラウザ、端末、デスクトップソフト、表計算、設計ツールなど長期タスクを対象。