一言まとめ
美団が11月2日発表したLongCat-2.5は、総パラメータ1.6兆・1トークル約480億活性化・ネイティブマルチモーダル100万コンテキスト、学習全行程を国産算力で完了。国産チップ・国産モデルが前進。
発表の背景
2026年11月2日、美団は次世代モデルLongCat-2.5を発表。6月には国産算力で兆パラメータモデルLongCat-2.0の学習・推論を全行程完了済みで、その強化版。
モデル諸元
LongCat-2.5は総パラメータ1.6兆のMoE構成。1トークルあたり約480億を活性化し、ネイティブに100万トークルのコンテキストと画像理解に対応、長期エージェント向け。
国産チップ・国産モデルの意味
学習全行程を国産算力で実施したと強調。学習から推論までの算力スタックが海外GPUに依存しないことを示し、兆パラメータ訓練の国産事例を積み重ねる。
着地先
LongCat-2.5-Previewは、ブラウザ、端末、デスクトップ、表計算、設計ツールなど長期タスクを対象とし、視覚理解とエージェントコーディングを強化。