一言まとめ
美団が11月2日発表したLongCat-2.5の主要諸元：総パラメータ1.6兆・1トークル約480億活性化・ネイティブマルチモーダル・100万トークル、学習全行程を国産算力で。
データについて
本表は、美団が2026年11月2日のLongCat-2.5発表時に公表したモデル諸元を集計。公式発表と主要テックメディア報道に基づく。
コアデータ
| model | 項目 | 値 |
|---|---|---|
| LongCat-2.5 | 総パラメータ | 1.6兆 |
| LongCat-2.5 | 1トークル活性化パラメータ | 約480億 |
| LongCat-2.5 | コンテキスト長 | 100万トークル |
| LongCat-2.5 | モダリティ | ネイティブマルチモーダル（画像理解含む） |
| LongCat-2.5 | 学習算力 | 全行程を国産算力で |
| LongCat-2.5 | 初回形態 | LongCat-2.5-Preview |
項目説明
- 総パラメータ：モデル全体のパラメータ規模。
- 1トークル活性化パラメータ：MoE構成で1トークルあたり実際に使われるパラメータ。
- コンテキスト長：一度に扱える最大トークル数。
- 学習算力：学習に用いた算力の出所。