一言まとめ
美団LongCat-2.5（総1.6兆・約480億活性化・100万コンテキスト・国産算力学習）をDeepSeek・Qwenと、パラメータ構成・コンテキスト・算力路線で比較。
対象の概要
2026年11月2日、美団はLongCat-2.5を発表。中国の兆パラメータLLM陣営に加わり、DeepSeekやQwenと対照をなす。
コアデータ比較
| モデル | 総パラメータ | 活性化パラメータ | コンテキスト | 算力路線 |
|---|---|---|---|---|
| 美団LongCat-2.5 | 1.6兆 | 約480億/トークル | 100万トークル | 学習全行程を国産算力で |
| DeepSeekシリーズ | 兆級MoE | 疎活性 | 長コンテキスト | 複数クラウド・国産チップ適応 |
| Qwenシリーズ | マルチサイズMoE | 疎活性 | 長コンテキスト | マルチクラウド・マルチチップ |
主な違い
LongCat-2.5は学習全行程の国産算力とネイティブマルチモーダル長期エージェントを強調。DeepSeekとQwenはOSS・マルチサイズ製品ラインが成熟し、開発者生態が広い。