如何读大模型MoE的总参数与激活参数：以LongCat-2.5为例

为什么要看两个数 ​

MoE（混合专家）模型把参数拆成多个专家子网络，每次只激活其中一部分，因此总参数与实际计算量并不相等。

操作步骤 ​

1. 先看总参数：LongCat-2.5 为 1.6 万亿，说明模型容量上限大。
2. 再看每 token 激活参数：约 480 亿，这才是每次前向计算真正用到的参数量。
3. 用激活参数量估算推理算力开销，而不是总参数。
4. 对比同类模型时，优先比较激活参数与上下文长度，再看总参数。

常见误区 ​

把 1.6 万亿总参当作每次计算量，会高估推理成本；MoE 模型的实际开销更接近激活参数规模。

参考 ​

• 美团官方：美团发布LongCat-2.5大模型