对比

美团LongCat-2.5与DeepSeek、Qwen等国产大模型对比

对比美团LongCat-2.5(1.6万亿总参、约480亿激活、100万上下文、国产算力训练)与DeepSeek、Qwen等国产大模型的参数架构、上下文与算力路线。

一句话总结

对比美团 LongCat-2.5(1.6 万亿总参、约 480 亿激活、100 万上下文、国产算力训练)与 DeepSeek、Qwen 等国产大模型的参数架构、上下文与算力路线。

对象简介 ​

2026 年 11 月 2 日美团发布 LongCat-2.5,加入国产万亿参数大模型阵营,与 DeepSeek、Qwen 等形成对照。

核心对比 ​

模型总参数激活参数上下文算力路线
美团LongCat-2.51.6万亿约480亿/token100万Token训练全程国产算力
DeepSeek系列万亿级MoE稀疏激活长上下文多家云与国产芯片适配
Qwen系列多尺寸MoE稀疏激活长上下文多云多芯片

关键差异 ​

LongCat-2.5 强调训练全程国产算力与原生多模态长程智能体;DeepSeek 与 Qwen 已形成开源与多尺寸产品线,在开发者生态上更成熟。

参考 ​