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美团LongCat-2.5国芯国模解读:1.6万亿参数如何在国产算力上训成

美团11月2日发布LongCat-2.5,总参1.6万亿、每token激活约480亿、原生多模态100万上下文,训练全程由国产算力完成,国芯国模在长程智能体任务上再进一步。

一句话总结

美团 11 月 2 日发布 LongCat-2.5,总参 1.6 万亿、每 token 激活约 480 亿、原生多模态 100 万上下文,训练全程由国产算力完成,国芯国模在长程智能体任务上再进一步。

发布背景 ​

2026 年 11 月 2 日,美团发布新一代大模型 LongCat-2.5。今年 6 月美团已在国产算力上完成万亿参数模型 LongCat-2.0 的全流程训练与推理,LongCat-2.5 在此基础上强化。

模型规格 ​

LongCat-2.5 总参数 1.6 万亿,采用 MoE 架构,每个 token 激活约 480 亿参数,原生支持 100 万 Token 上下文与图片理解,面向长程智能体任务。

国芯国模的含义 ​

官方强调训练全程由国产算力完成,意味着从训练到推理的算力栈不再依赖海外 GPU,为国产算力训练万亿参数模型提供了又一案例。

落地方向 ​

LongCat-2.5-Preview 重点面向浏览器、终端、桌面软件、电子表格与设计工具等长程任务,强化视觉理解与智能体编程。

参考 ​