一句话总结
2026 年 10 月 27 日甲骨文在同一天集齐英伟达 Vera Rubin NVL72 GA、2027 年上线谷歌 TPU、2027 年上线 Cerebras 推理与 SambaNova SN50 RDU，形成多供应商开放模式；AWS Trainium 绑定 EC2 与 Neuron SDK、微软 Maia 300 规划吉瓦级自研部署、谷歌 TPU 2027 年起外溢至 OCI，四条路线的开放度各不相同。
对比概览
2026 年 10 月 27 日，甲骨文在 Oracle AI World 同日官宣：英伟达 Vera Rubin NVL72 在 OCI 正式 GA、2027 年上线谷歌 TPU、2027 年上线 Cerebras 推理；另据 IT之家报道，SambaNova SN50 RDU 同日宣布加入 OCI，OCI 已在英伟达、AMD 之外实现 Positron Atlas 芯片正式上线。至此甲骨文以多供应商模式集齐四到五家芯片供应商。与此同时，AWS 的 Trainium、微软的 Maia、谷歌的 TPU 走的是自研芯片路线。本文横向对比四类云厂商在自研芯片、第三方芯片供给、跨云可用性、代表客户与规模节点上的策略差异。
对比表
| 对比维度 | 甲骨文 OCI | AWS | 微软 | 谷歌云 |
|---|---|---|---|---|
| 自研 AI 芯片 | 无自研 AI 芯片，走多供应商路线 | Trainium：Trainium 3 较上一代性能提升 4 倍以上、能耗显著更低 | Maia 300：2026 年 10 月 12 日发布、台积电约 30 万颗芯片、规划吉瓦级部署 | TPU：v7 Ironwood 于 2026 年 3 月在 GCP GA，约 4.6 PFLOPS FP8、192 GB HBM3e、7.37 TB/s 带宽 |
| 对外提供的第三方芯片 | 英伟达 Vera Rubin NVL72（2026 年 10 月 27 日 GA）、2027 年上线谷歌 TPU、2027 年上线 Cerebras 推理、SambaNova SN50 RDU、已正式上线 Positron Atlas | 未披露（本研究范围未列明 AWS 第三方芯片供给） | 未披露 | 未披露（本研究范围未列明谷歌云对外提供的第三方芯片） |
| 芯片是否可跨云使用 | 客户可在同一朵 OCI 云内同时选择英伟达 GPU 与谷歌 TPU | Trainium 仅能通过 AWS EC2 使用、绑定 Neuron SDK（据 Spheron 2026 年 10 月 19 日分析） | 未披露（Maia 300 跨云口径未在本研究范围内列明） | TPU 对外销售收入自 2026 年 6 月止财季开始确认；2027 年起经 OCI 对外提供，为谷歌以外首家超大规模云 |
| 代表客户 | 未列明（本研究范围内未给 OCI 芯片客户清单） | Anthropic、OpenAI、Decart 等使用 Trainium（亚马逊官方介绍） | 未列明 | Anthropic 承诺把谷歌 TPU 使用规模扩至最多 100 万颗、2026 年上线超 1 吉瓦 |
| 当前规模节点 | Vera Rubin NVL72 于 2026 年 10 月 27 日 GA 并扩展至吉瓦级 | Trainium 3 已发布，性能较上一代提升 4 倍以上 | Maia 300 于 2026 年 10 月 12 日发布，台积电约 30 万颗芯片 | TPU v7 Ironwood 于 2026 年 3 月在 GCP GA |
证据与立场
甲骨文官方口径（Oracle 新闻稿，2026 年 10 月 27 日）：Vera Rubin NVL72 与 Vera CPU 在 OCI 正式 GA 并扩展至吉瓦级；OCI 将是谷歌以外首家提供谷歌 TPU 的超大规模云平台，2027 日历年上线；Cerebras 高速推理 2027 日历年上线 OCI。据 IT之家报道，SambaNova SN50 RDU 同日宣布加入 OCI，OCI 已在英伟达、AMD 之外实现 Positron Atlas 芯片正式上线。
AWS 官方口径（亚马逊官方介绍）：Trainium 3 较上一代性能提升 4 倍以上、能耗显著更低；Anthropic、OpenAI、Decart 等使用 Trainium。据 Spheron 2026 年 10 月 19 日分析，Trainium 仅能通过 AWS EC2 使用、绑定 Neuron SDK。
微软与谷歌口径：据电子工程专辑 / shattered.io 2026 年 10 月报道，微软 Maia 300 于 2026 年 10 月 12 日发布、台积电约 30 万颗芯片、规划吉瓦级部署；谷歌 TPU v7 Ironwood 于 2026 年 3 月在 GCP GA，约 4.6 PFLOPS FP8、192 GB HBM3e、7.37 TB/s 带宽，TPU 对外销售收入自 2026 年 6 月止财季开始确认；Anthropic 承诺把 TPU 使用规模扩至最多 100 万颗、2026 年上线超 1 吉瓦。
争议解读
策略分歧一：开放与封闭的光谱。OCI 不自研芯片、把英伟达、谷歌 TPU、Cerebras、SambaNova、Positron 全部装进同一朵云；AWS 把 Trainium 锁在 EC2 与 Neuron SDK 内（据 Spheron）；微软 Maia 300 与谷歌 TPU 主要服务自家云内工作负载，谷歌 TPU 是在 2027 年才首次外溢到 OCI。开放程度从 OCI 到 AWS 依次递减。
口径差异二：性能数字的可比性。AWS 的 Trainium 3 只给了较上一代性能提升 4 倍以上与能耗更低的相对口径，没有绝对值；谷歌 TPU v7 Ironwood 给了约 4.6 PFLOPS FP8、192 GB HBM3e 的绝对规格；微软 Maia 300 给的是台积电约 30 万颗芯片的产能口径。三种口径（相对提升、绝对规格、出货产能）无法横向换算。
口径差异三：客户名单的不对称。AWS 官方点名 Anthropic、OpenAI、Decart 使用 Trainium；谷歌侧只有 Anthropic 承诺扩至最多 100 万颗 TPU、2026 年上线超 1 吉瓦；OCI 与微软在本研究范围内未列芯片客户清单，开放模式与客户绑定之间的实际关系只能部分判断。