一句话总结
2026 年 10 月 27 日，甲骨文宣布 OCI Supercluster 将采用英伟达最新一代 Vera Rubin NVL72 系统并扩至数吉瓦级，同时成为谷歌以外首家提供谷歌 TPU 的超大规模云商，并引入 Cerebras、SambaNova 推理芯片与自研 Accelon 网络芯片，标志着头部云厂商算力采购从单一绑定转向多供应商组合。
从独家绑定到多供应商：甲骨文为什么同时签约三家芯片商
据路透社经经济时报转述的报道，2026 年 10 月 27 日，英伟达与甲骨文联合宣布，甲骨文云 OCI Supercluster 将采用英伟达最新一代 Vera Rubin NVL72 系统，部署规模扩展至数吉瓦级，双方未披露交易金额。英伟达官方新闻室当天的条目也确认了这一平台部署安排。值得注意的是，甲骨文并未因此收窄其他芯片合作：同一天，它同时公布引入谷歌 TPU、Cerebras Systems 以及英特尔支持的 SambaNova Systems 的芯片。
英伟达 CEO 黄仁勋此前曾表示，Vera Rubin 系统每 1 吉瓦部署规模可为英伟达带来最高 400 亿美元收入。这一测算解释了甲骨文为何继续重仓英伟达平台——数吉瓦级部署对应的是数百亿美元量级的系统收入。但甲骨文同步铺开三条新供应线，说明其战略目标不是替换英伟达，而是在保持主力平台体量的同时，为客户提供跨架构的算力选项。
TPU 首次走出谷歌云：OCI 作为外部超大规模平台的信号意义
据甲骨文与谷歌联合发布口径（经 IT之家核验），甲骨文将成为谷歌以外首家提供谷歌 TPU 的超大规模云服务商，服务预计 2027 年推出，并在多年内逐步扩大规模，支持大模型训练、推理及智能体应用。谷歌第八代 TPU 包含面向训练的 TPU 8t 与面向推理的 TPU 8i。FourWeekMBA 引联合新闻稿称，这是谷歌之外超大规模云平台首次提供 TPU。
TPU 长期只在谷歌云内部闭环使用，此次首次外供到 OCI，意味着谷歌自研芯片生态从自用转向外售。对 OCI 而言，TPU 的价值在于给客户一个非英伟达的训练与推理选项，尤其吸引已经熟悉谷歌栈、或希望在训练侧分散英伟达依赖的模型公司。对谷歌而言，超大规模云商伙伴是 TPU 外售收入规模化的关键渠道——Alphabet 在 7 月曾表示 TPU 外售协议的绝大部分收入将在 2027 年确认。
推理侧的第二战场：Cerebras 与 SambaNova 填补英伟达布局空白
据路透社报道，甲骨文计划同时提供 Cerebras Systems 与英特尔支持的 SambaNova Systems 的芯片，两家公司均专注 AI 推理芯片。Cerebras CEO Andrew Feldman 接受路透社采访时称，这是其一级客户群的大规模扩张，其产品正以大规模方式进入其他公司数据中心。
英伟达的 GPU 在训练侧占据主导，但推理工作负载对成本、延迟和吞吐的敏感度更高，架构差异更大。甲骨文把 Cerebras 与 SambaNova 这类推理专用芯片纳入供应组合，等于在英伟达主力系统之外另开一条推理第二战场，让客户按智能体调用、批量推理等不同负载选择更划算的硬件。这种「训练靠英伟达、推理按工作负载分流」的搭配，正是头部云厂商算力栈分层的典型路径。
自研网络芯片 Accelon：云厂商纵向整合的下一步
据路透社报道，即便是基于英伟达的系统，甲骨文也将弃用部分英伟达网络芯片，改用自研 Accelon 网络芯片。OCI 总裁 Mahesh Thiagarajan 表示，不同 AI 工作负载对算力需求不同，选择权让客户按性能、吞吐与成本灵活匹配。网络与互联是 AI 集群规模扩大后的瓶颈环节，云厂商自研网络芯片，既能降低对单一供应商的依赖，也能针对自身集群拓扑做定制优化。
甲骨文 2027 财年资本开支目标约 900 亿至 950 亿美元；上周财报电话会称客户正越来越多地承担芯片采购费用，甲骨文本周将举行投资者日。在近千亿美元资本开支量级下，多供应商、跨架构叠加自研网络芯片，本质是云厂商在算力供应链上同时追求议价权、供应安全与纵向整合能力。