一言まとめ
BOSS直聘（Kanzhun Limited）傘下の大規模言語モデル研究室Nanbeige（南北閣）は2026年10月25日夜、公式Xアカウント@nanbeigeを通じて33.1Bパラメータの言語モデルNanbeige4.3-33Bのオープンソース化を発表した。Apache 2.0ライセンス、512Kコンテキストの稠密モデルで、30B級で最強のagentic性能を主張し、3Bモデルへの蒸留を計画している。
イベント概要
2026年10月25日夜（北京時間）、BOSS直聘傘下の大規模言語モデル研究室Nanbeigeは公式XアカウントでNanbeige4.3-33Bのオープンソース化を発表した。33.1Bパラメータ・BF16精度の稠密（Dense）言語モデルで、基盤版Nanbeige4.3-33B-BaseとともにHugging Faceに公開され、Apache 2.0ライセンスを採用。524,288トークン（512K）のコンテキストウィンドウを備え、agenticプログラミングとオフィス型「コワーク」を主用途とする。
主要情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 発表日時 | 2026年10月25日夜（北京時間） |
| 開発主体 | Nanbeige LLM Lab（BOSS直聘傘下） |
| モデル | Nanbeige4.3-33B + Nanbeige4.3-33B-Base |
| パラメータ | 33.1B（稠密、MoE非採用） |
| コンテキスト | 524,288トークン（512K） |
| ライセンス | Apache 2.0 |
| 主用途 | agenticプログラミング、オフィスコワーク |
性能と計画
Nanbeigeラボの自己報告による20ベンチマーク比較（Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B、Gemma4-31Bの3モデル対比）で、Nanbeige4.3-33Bは17項目で首位：Terminal-Bench 2.1で80.9（Qwen3.8-27Bの73.0に対し）、AIME 2026で95.2、Automation Benchで54.2（対比38.3）。ラボは本モデルをNanbeige4.3シリーズの旗艦「教師」モデルと位置づけ、agenticスキルを小型モデルへ蒸留し、最初の目標をNanbeige4.3-3Bとしている。