一言まとめ
科大訊飛は 2026 年 10 月 22 日に端末・クラウド一体の大規模言語モデル星火 X2.6 を発表。293B-A30B パラメータの MoE アーキテクチャで国産算力のみで学習し、1M コンテキストに対応。学習効率は約 4 倍、推論効率は 4.5 倍向上し、端末側モデルはエージェントタスクの 41.9% を処理できる。
背景：1024 開発者祭と国産算力基盤
2026 年 10 月 22 日、2026 科大訊飛グローバル 1024 開発者祭のメインフォーラムが北京国家会議センターで開かれ、科大訊飛董事長の劉慶峰氏が端末・クラウド一体の星火 X2.6 を発表した。会場では科大訊飛が華為と昇騰エコシステム上で共同構築した飛星プラットフォームも紹介され、同社はこれを国内初の展開済み国産万卡（1 万台 GPU）算力基盤とし、兆パラメータ級モデルの学習を支えるとしている。
モデル本体：Spark-X2.6 のアーキテクチャと能力
訊飛星火公式サイトによると、Spark-X2.6 は 293B-A30B パラメータの MoE（混合専門家）アーキテクチャを採用し、国産算力で学習、コンテキスト長を 1M トークンに拡張し、コーディングとエージェント能力は世界トップ水準に対応する。科大訊飛は、国産算力のみでコード生成と長手続きエージェントタスクの能力突破を実現したのは今回が初めてとし、専門的なセキュリティ保護とタスク別セキュリティポリシーを提供すると述べている。
学習・推論のエンジニアリング上の突破
国産チップのメモリ・帯域制約に対応するため、科大訊飛は 2 つの進展を発表した。学習側では、長手続きタスク向けの動的並列学習技術がタスク長に応じて計算リソースを適応的に配分し、超長コンテキストの学習効率を約 4 倍向上させる。推論側では、国産クラスタ上での適応型演算・メモリ協調推論技術と、国産機器のみで構成される世界初の 4 層 KV Cache 技術、分散推論を組み合わせ、推論効率を 4.5 倍向上させる。
端末・クラウド一体：X2.6-4B と協調アーキテクチャ
星火 X2.6 はクラウドと端末の能力を同時に強化し、端末のみ実行・端末とクラウドの協調・クラウドのみ実行の 3 モードをサポート。端末側モデルがタスク難易度、自身の能力、データセキュリティ要件に基づいて実行経路を選ぶ。科大訊飛によると、端末・クラウド一体学習で強化した星火 X2.6-4B は長文理解、多ターン・ツール呼び出し、クロスツール連携を強化し、端末側で処理できるエージェントタスクのカバー率は 41.9%。青島都市サミットでは端末・クラウド経路判定の精度が 81.2% から 96.1% に向上したと発表された。この方式は機密情報を端末側で脱敏処理し、データの外部送信を減らす。
製品群と産業応用
星火 X2.6 と同時に、音声基盤モデル SparkAudio 1.0、具身マルチモーダル対話技術、星帆 WinWork デジタル社員プラットフォーム、科大訊飛 AIPC シリーズも発表された。科大訊飛は WinWork がリスク管理、契約審査、調達など 80 種類以上のデジタル社員を展開し、端末・クラウド一体の星火モデルによりトークン消費を 44% 削減するとしている。端末・クラウド一体モデルは教育、医療、法律の分野で先行適用される。
出典
- 科技日報（中国科技網、2026 年 10 月 23 日）：http://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-10/23/content_601627.html
- 光明網（2026 年 10 月 23 日）：https://digital.gmw.cn/2026-10/23/content_39062959.htm
- 訊飛星火公式モデルページ：https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi?ch=aigc-lhy
- 青島新聞網・観海新聞（2026 年 10 月 24 日）：http://m.toutiao.com/group/7700246243229860403/
- 環球人物（今日頭条、2026 年 10 月 24 日）：http://m.toutiao.com/group/7700239929984549395/