一句话总结
2026 年 10 月，市场监管总局（国家标准委）发布《人工智能 钢铁行业应用场景分类指南》（GB/Z 224—2026）、《人工智能 钢铁大模型数据集技术要求》（GB/Z 231—2026）、《人工智能 钢铁大模型服务能力成熟度评估》（GB/Z 241—2026）三项国家标准化指导性技术文件，构建钢铁大模型「场景分类—数据集规范—成熟度评估」完整闭环。
标准概览
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 标准编号 | GB/Z 224—2026；GB/Z 231—2026；GB/Z 241—2026 |
| 标准名称 | 《人工智能 钢铁行业应用场景分类指南》；《人工智能 钢铁大模型数据集技术要求》；《人工智能 钢铁大模型服务能力成熟度评估》 |
| 发布机构 | 国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会） |
| 状态 | 已发布（2026 年 10 月，新华社 10 月 19 日报道） |
| 性质 | 国家标准化指导性技术文件 |
适用范围
- 钢铁行业人工智能大模型的应用场景识别与分类。
- 钢铁大模型数据集的结构设计、知识融合与数据安全管理。
- 钢铁大模型服务能力的评估指标、成熟度分级与评估方法。
- 面向开展数智化转型的钢铁企业及相关服务提供方。
关键条款要点
| 条款 | 内容 | 影响对象 |
|---|---|---|
| 场景分类指南（GB/Z 224—2026） | 针对钢铁行业人工智能应用场景进行分类，指导场景识别与落地 | 钢铁企业、AI 方案提供方 |
| 数据集技术要求（GB/Z 231—2026） | 确立钢铁大模型数据集结构，规定知识融合、数据安全等技术要求 | 数据管理方、模型开发方 |
| 成熟度评估（GB/Z 241—2026） | 提供钢铁大模型服务能力评估指标，描述成熟度分级规则及评估方法 | 服务提供方、评估机构 |
| 配套框架 | 与既有标准共同支撑大模型技术解决钢铁行业复杂问题 | 行业组织、监管机构 |
合规建议
- 钢铁企业应将三项标准作为 AI 大模型项目立项、数据集建设与服务验收的参考基准。
- 数据管理方应按照 GB/Z 231—2026 规范数据集结构与知识融合流程，落实数据安全要求。
- 服务提供方可依据 GB/Z 241—2026 开展服务能力自评估，明确所处成熟度等级。
- 场景规划人员应使用 GB/Z 224—2026 对应用场景统一分类，避免同类场景重复建设。