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DeepSeek V5计划用昇腾训练:国芯训练国模的里程碑与天花板

解读DeepSeek V5计划基于昇腾芯片训练的产业链消息:从推理到训练意味着什么,训练侧生态迁移成本为何被视为天花板变量。

一句话总结

据财联社 11 月 3 日产业链消息,DeepSeek 下一代大模型 V5 计划基于昇腾芯片训练。若成行,将是从「国产芯片跑推理」到「国芯训练国模」的关键一步;而训练侧的生态迁移成本,仍是决定天花板的变量。

背景 ​

2026 年 11 月 3 日,财联社援引多名产业链人士消息称,DeepSeek V5 计划基于昇腾芯片进行训练。

从推理到训练意味着什么 ​

昇腾芯片此前主要用于 DeepSeek 的推理任务。训练侧对集群互联、框架适配与算子优化的要求远高于推理,一旦成行,意味着昇腾生态已能承接大规模预训练工作负载。

产业信号 ​

  • 国产芯片在推理侧的规模化验证提供了产业信心。
  • 「国芯训练国模」若落地,将带动国产训练集群、框架与工具的配套升级。

天花板变量 ​

训练侧生态迁移成本(框架迁移、算子开发、集群调度与稳定性)仍被视为决定市场天花板的变量,也是评估该消息含金量的关键。

参考 ​