一句话总结
科大讯飞于 2026 年 10 月 22 日发布端云一体大模型星火 X2.6，采用 293B-A30B 参数的 MoE 架构、全程在全国产算力上训练、支持 1M 上下文，训练效率提升约 4 倍、推理效率提升 4.5 倍，端侧模型可完成 41.9% 的智能体任务。
背景：1024 开发者节与国产算力底座
2026 年 10 月 22 日，2026 科大讯飞全球 1024 开发者节主论坛在北京国家会议中心举行，科大讯飞董事长刘庆峰发布端云一体讯飞星火 X2.6。发布现场同步展示了由科大讯飞联合华为基于昇腾生态打造的飞星平台，科大讯飞称其为全国率先落地的国产万卡算力底座，可支撑万亿参数大模型训练。
模型本体：Spark-X2.6 的架构与能力
讯飞星火官网信息显示，Spark-X2.6 采用 293B-A30B 参数的 MoE（混合专家）架构，基于国产算力完成训练，上下文长度拓展至 1M token，代码与智能体能力对标业界一流水平。科大讯飞称，这是其首次基于全国产算力实现代码生成与智能体长程任务的能力突破，模型支持专业安全防护，并可按任务场景自定义安全策略。
训练与推理工程突破
针对国产芯片显存与带宽受限的约束，科大讯飞在发布中披露两项工程进展。训练侧，通过长程任务动态并行训练技术按任务长度自适应分配计算资源，使超长上下文训练效率提升约 4 倍。推理侧，基于国产集群的自适应存算协同推理技术，结合首个基于全国产设备的四层 KV Cache 技术与分布式推理，推理效率提升 4.5 倍。
端云一体：X2.6-4B 与协同架构
星火 X2.6 同步增强云端与端侧能力，支持纯端侧执行、端云协同与纯云侧执行三种模式，由端侧模型根据任务难度、自身能力与数据安全需求自主选择执行路径。科大讯飞称，星火 X2.6-4B 通过端云一体训练强化长文本理解、多轮工具调用与跨工具协同，端侧可完成的智能体任务覆盖度达到 41.9%；青岛城市峰会披露其端云路由准确率由 81.2% 提升至 96.1%。端云一体方案还使敏感信息可在端侧完成脱敏处理，减少数据出端。
产品矩阵与行业应用
与星火 X2.6 同期发布的还有星火语音基座大模型 SparkAudio 1.0、星火具身多模交互技术、星帆 WinWork 数字员工平台与科大讯飞 AIPC 系列产品。科大讯飞称 WinWork 已上线 80 余类数字员工，覆盖风控、合同审查、采购寻源等场景，依托端云一体星火大模型可实现 Token 消耗节约 44%。端云一体大模型率先应用在教育、医疗、法律等民生领域。
数据来源与参考
- 科技日报（中国科技网，2026 年 10 月 23 日）：http://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-10/23/content_601627.html
- 光明网（2026 年 10 月 23 日）：https://digital.gmw.cn/2026-10/23/content_39062959.htm
- 讯飞星火官网模型页：https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi?ch=aigc-lhy
- 青岛新闻网转观海新闻（2026 年 10 月 24 日）：http://m.toutiao.com/group/7700246243229860403/
- 环球人物杂志（今日头条，2026 年 10 月 24 日）：http://m.toutiao.com/group/7700239929984549395/