FAQ

Kimi K3.1 Pro 常见问题:架构、定价与开源计划

围绕月之暗面 2026 年 10 月 24 日发布的旗舰模型 Kimi K3.1 Pro,汇总高频问题:与 K3 的关系、参数规模、上下文长度、API 定价、Highspeed 版本、权重开放时间与访问条件,结论均来自官方与权威报道。

一句话总结

本文回答关于 Kimi K3.1 Pro 的高频问题:它与 Kimi K3 是同一参数规模家族(2.8 万亿 MoE、100 万 token 上下文),API 定价为每百万 token 输入 13 元、输出 68 元,完整权重计划于 2026 年 11 月 4 日前开放。

基础问答 ​

1. Kimi K3.1 Pro 是什么时候发布的? ​

2026 年 10 月 24 日。 月之暗面于北京时间 10 月 24 日凌晨发布该旗舰模型,央视财经与华尔街见闻同日报道。模型已同步接入 Kimi 官网、App、Kimi Work、Kimi Code 与 Kimi API。

2. K3.1 Pro 与 Kimi K3 是什么关系? ​

K3.1 Pro 是基于 Kimi K3 后训练升级的旗舰模型,是 K3 系列的首个模型。 月之暗面表示,新模型不是从零训练,而是在 K3 基础上大幅增加后训练算力,并围绕强化学习框架、长上下文推理、训练效率、沙箱基础设施和任务调度系统进行了优化。

3. 总参数和激活参数分别是多少? ​

总参数 2.8 万亿(官方口径「3 万亿级」),每 token 激活约 1040 亿。 架构为混合专家(MoE),基于 Kimi Delta Attention(KDA)与 Attention Residuals 构建。

4. 上下文窗口多长? ​

100 万 token。 该数值与上一代 K3 相同,支持长程编程、知识工作与深度推理类任务。

5. 支持哪些输入模态? ​

文本、图像、视频,输出为文本。 模型原生支持视觉理解,可用于结合截图与视觉反馈的工程与创作任务。

6. API 定价是多少? ​

每百万 token:输入(缓存未命中)13 元、输入(缓存命中)1.3 元、输出 68 元。 美元口径(引用 Artificial Analysis)为输入 $2、输出 $10、缓存命中 $0.20。月之暗面同时推出高速版 K3.1 Pro Highspeed,输出价格为标准版的 2 倍。

7. Highspeed 版本是什么? ​

输出速度约为标准版的 2 至 3 倍、价格为标准版 2 倍的变体,智能水平与标准版相当。 月之暗面于发布当日同步推出该版本。

8. 模型权重什么时候开源? ​

计划于 2026 年 11 月 4 日前开放完整模型权重。 具体使用范围以最终发布的许可条款为准。

9. 权重开放前做了什么安全评估? ​

月之暗面在准备开放权重时,已从中期训练和强化学习阶段识别并移除网络攻防相关数据。 公司自研的 xdev-bench-hard 测试中,未经数据移除处理的模型得分为 90.5%,最终版为 81.0%;公司称数据清理降低了模型的漏洞研究能力。

10. 在哪里可以使用? ​

Kimi 官网、App、Kimi Work、Kimi Code 与 Kimi API 五个渠道。 企业用户还可使用 Kimi Hosted Agents 托管智能体服务在云端运行模型。

进阶问答 ​

11. 与闭源旗舰模型相比表现如何? ​

在多项评测达到或接近顶尖闭源模型水平。 在 Terminal-Bench 4.0 中 K3.1 Pro 得 65.7%,高于 OpenAI GPT-6 Astra 的 58.2%,低于 Anthropic Claude Opus 5.5 的 66.4%;Artificial Analysis 智能指数 55 分,居公开模型第 4 名。部分成绩来自月之暗面内部基准,不同评测体系不可直接横向对比。

12. 主要强化了哪些能力? ​

长程编程、3D 建模与空间推理、金融研究、长程智能体执行。 官方案例包括:BenchCAD w/ tools 92.7%、OfficeQA Pro v2 64.4(月之暗面称达到 SoTA);内部财务建模较 K3 提升约 14%、金融研究提升约 20%;在 Kimi Hallu Bench Hard 压力测试中,单项事实错误率由 K3 的 23.4% 降至 8.3%。

数据来源与参考 ​