ひとことまとめ
2026年10月19日（米国時間）、NVIDIAは欧州初のエクサスケール級スーパーコンピュータJUPITER（ドイツ・ユーリッヒ超算センター）で、8192基のGH200 GPUを使い、過去最大となる104量子ビットの耐故障量子計算シミュレーションを完了し、「マジックステート育成」（magic state cultivation）により必要な物理量子ビット数を約90%削減できることを実証したと発表した。
イベント概要
- 2026年10月19日（米国時間）、NVIDIAは研究チームがドイツ・ユーリッヒ超算センターのJUPITERスーパーコンピュータで過去最大の耐故障量子計算シミュレーションを完了したと発表。
- シミュレーション規模は104量子ビットで、耐故障量子計算システムに対する最大規模の包括的シミュレーション。
- 今回は実機ノイズ環境での耐故障プロセスをモデル化。ユーリッヒチームは以前、JUPITER上で50量子ビットの汎用量子コンピュータ完全シミュレーションを理想・無ノイズ条件で実施していた。
重要情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 発表時期 | 2026年10月19日（米国時間）、中国では10月20日に報道 |
| 計算基盤 | ドイツ・ユーリッヒ超算センターのJUPITER、NVIDIA GH200 GPU 8192基 |
| シミュレーション規模 | 104量子ビット耐故障量子計算（記録） |
| 技術ルート | 「マジックステート育成」を実証 |
| リソース削減 | 「マジックステート蒸留」方式と比べ物理量子ビット需要を約90%削減 |
| 開発プロセス | NVIDIAアクセラレーテッド量子研究センター（NVAQC）のGB200 NVL72でまずテスト（4〜数百基）、その後JUPITERの8192基に拡張、数週間の作業を数日に短縮 |
| ソフトウェア | NVIDIA cuQuantum、CUDA-Qプラットフォームの耐故障論理層 |
- NVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏は、大規模な耐故障システムの挙動を理解することが実用量子計算の鍵であり、GPUスーパーコンピュータがこれまで手の届かなかった問題の研究を支援すると述べた。
- ユーリッヒ超算センター所長のクリステル・ミヒエルセン氏は、JUPITERによりこれまで困難だった問題を探求でき、実用化につながる設計判断が可能になると述べた。
- NVIDIAは、約90%削減はマジックステート準備方式の物理量子ビット需要に関するもので、量子システム全体のハードウェア需要が一律に減るわけではなく、実用量子コンピュータの商業化を意味するものではないと注記している。