要約
米スタートアップReflection AIは2026年10月5日、初のオープンウェイトモデルBeamを発表した。MoEアーキテクチャで総パラメータ5010億・活性パラメータ230億。コーディング・推論・エージェントタスク向けで、推論コストは同クラスモデルの4分の1から3分の1としている（Reflection公式の主張）。
事象概要
2026年10月5日、米スタートアップReflection AIは初のオープンウェイトモデルBeamを発表した。同社の公式発表およびIT之家・InfoQの報道によると、BeamはMoEアーキテクチャで総パラメータ5010億・活性230億。コーディング、推論、Agentタスク向けで、ウェイトは今月中にApache 2.0ライセンスで公開予定。
重要情報
- 発表：Reflection AIがBeamを公開（2026年10月5日、公式チャネル）。
- 会社概要：Reflection AIは2024年3月にニューヨークで設立。創業者は元Google DeepMind研究員のMisha Laskin氏（CEO）とIoannis Antonoglou氏（社長兼CTO）。NVIDIAが出資（IT之家・InfoQによる）。
- モデル仕様：MoE構成、総パラメータ5010億・活性230億。テキスト特化、有効コンテキスト100万トークン、ゼロからエンドツーエンドで訓練（同社公式発表による）。
- 性能の主張：同社はコーディングとAgentタスクでGLM-5.2級の推論性能を達成し、推論コストは同クラスの4分の1から3分の1と説明（同社公式発表による、会社側の主張）。
- 公開計画：ウェイト・技術レポート・評価は今月下旬に公開予定。現在は早期アクセス登録を受け付け（同社公式発表による）。
公式ソース
- Reflection AI公式発表（2026年10月5日）：Introducing Beam: Reflection's 501B open-weight model
- IT之家（2026年10月6日）：NVIDIA出資のReflection AIが初のオープンウェイトモデルBeamを発表