一言まとめ
赛迪研究院の1日平均175兆トークン超のデータを踏まえ、意味・影響・投資・導入判断の手順でAI推論>訓練の曲がり角を理解する方法を解説。
操作手順
手順1：曲がり角の意味を理解する
推論データ量が訓練を超えたことは、AIの主な計算消費が訓練から推論へ移り、業界がモデル開発から利用へ移ることを示す。
手順2：影響を受ける領域を注視する
推論コスト、推論チップ、キャッシュとスケジューリング、導入シナリオの重要度が上がる。
手順3：OSS傾向と組み合わせる
中国OSSモデルが週次利用でリードし低コストで普及することは、推論>訓練の転換を裏づける。
手順4：導入判断に活かす
企業は、より大きなモデルを追うより、推論コスト・高頻度シナリオ・工程化を優先すべき。
参考
- 鳳凰網テクノロジー（CCTV転載）：中国のAI推論データ量が初めて訓練を上回る