一言まとめ
3つの公開重みモデルのうち、Mistral Large 4は約1.05兆総パラメータで西方陣営のコーディング/サイバーをリードし、GLM-5.3とDeepSeek V4.1は総合知能指数で上回る。自己ホスト・商用ライセンス・用途別ベンチで選択する。
各モデル
- Mistral Large 4（Le Chonk）：仏Mistral AIが2026年10月29日に重み公開。ネイティブマルチモーダルMoE。
- DeepSeek V4.1（Flash）：中国DeepSeekの公開重み。コーディング・エージェントの比較対象。
- GLM-5.3：中国Zhipuの公開重み。AAコーディング指数でMistralとほぼ並ぶ。
主要パラメータ比較
| 項目 | Mistral Large 4 | DeepSeek V4.1 Flash | GLM-5.3 |
|---|---|---|---|
| 総パラメータ | 約1.05兆 | 本稿未検証 | 本稿未検証 |
| 活性化パラメータ | 約520億/トークン | 本稿未検証 | 本稿未検証 |
| コンテキスト | 100万トークン | 本稿未検証 | 本稿未検証 |
| マルチモーダル | テキスト+画像 | 本稿未検証 | 本稿未検証 |
| コーディング指数 | 48%（AA） | 比較対象 | 48%（AA） |
| Terminal-Bench 4.0 | 41%（公開重み首位） | 比較対象 | 比較対象 |
| 知能指数v5 | 26（西方公開最高） | 総合上位 | 総合上位 |
| ライセンス | 修改版MIT（MaaSは商用許諾要） | 公開重み | 公開重み |
主な違い
- 地域と総合力：Mistralのv5指数26は西方公開重み最高だが、中国モデル（GLM/DeepSeek/Kimi）が総合で上回ることを認める。
- コーディング効率：Mistralはコーディング・タスクでGLM-5.3比47%少ないトークン。
- 商用制約：MistralはMaaS事業者に別途商用許諾を要求。GLM/DeepSeekは各ライセンスを確認。
選定の指針
- 西方準拠・自己ホスト・コーディング/サイバー：まずMistral Large 4を評価。
- 総合知能と中国語用途：GLM-5.3とDeepSeek V4.1を評価。
- MaaS再販：開始前にMistral商用条項を必ず確認。
データと参考
- Unite.AI：Mistral Le Chonk
- IT之家：Mistral AIがLarge 4重み公開