一言まとめ
NVIDIA DGX Spark 64GB（2026 年 10 月 23 日発売、4999 ドル〜）と 128GB 版は、同じ GB10 Grace Blackwell スーパーチップと同一ソフトウェアスタックを搭載する。中核の違いは統合メモリ容量とローカル実行できるモデル規模で、64GB は単体で最大 1000 億パラメータ（2 台クラスタで 2000 億まで拡張）、128GB は公式発表仕様で最大 2000 億パラメータを実行できる。
対象紹介
- NVIDIA DGX Spark 64GB：NVIDIA が 2026 年 10 月 23 日から Acer・ASUS・Dell・Gigabyte・HP・MSI の 6 社の OEM パートナーを通じて販売する新構成。希望小売価格 4999 ドル〜で、個人向けローカル AI への低い参入障壁を狙う。
- NVIDIA DGX Spark 128GB：DGX Spark シリーズの標準構成（Project DIGITS の後継）。2025 年に発表され、公式発表時点で最大 2000 億パラメータのモデルをローカル実行できるとされる。
- 両バージョンとも DGX OS と NVIDIA AI ソフトウェアスタックをプリインストールし、NVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X AI ライブラリ、Nemotron オープンモデル、Ollama・vLLM・PyTorch などのランタイムをそのままサポートする。
主要パラメータ比較
| 項目 | DGX Spark 64GB | DGX Spark 128GB |
|---|---|---|
| チップ | NVIDIA GB10 Grace Blackwell スーパーチップ | NVIDIA GB10 Grace Blackwell スーパーチップ |
| 統合メモリ | 64GB | 128GB |
| 希望小売価格 | 4999 ドル〜（2026-10-23） | 発表時 3999 ドル〜（2025 年）、現行価格は公式サイトを参照 |
| 販売チャネル | OEM のみ（Acer/ASUS/Dell/Gigabyte/HP/MSI） | NVIDIA 公式・OEM |
| 単体のローカルモデル規模 | 最大 1000 億パラメータ | 最大 2000 億パラメータ（公式 2025 年発表仕様） |
| クラスタ拡張 | 2 台接続で 128GB 統合メモリ・最大 2000 億パラメータ・最大 1.7 倍性能（Qwen 3.8 27B テスト） | マルチノード対応（NVIDIA Sync） |
| ネットワーク | NVIDIA ConnectX-7 | NVIDIA ConnectX-7 |
| ソフトウェアスタック | DGX OS + NVIDIA AI ソフトウェアスタック | DGX OS + NVIDIA AI ソフトウェアスタック |
| 対象ユーザー | 個人開発者・AI 愛好家・ローカル AI 入門層 | より大容量メモリを必要とするワークロードのユーザー |
主な違い
- メモリとモデル規模：128GB 版は 64GB 版の 2 倍の統合メモリを持ち、単体のモデル上限が 1000 億から 2000 億パラメータに引き上がる（公式発表仕様）。64GB 版は QSFP ケーブルで 2 台接続するとメモリが 128GB に統合され、最大 2000 億パラメータまで対応できる。
- 価格の入り口：64GB 版は 4999 ドル〜で OEM チャネルのみ、128GB 版（発表時 3999 ドル〜、2025 年）より低い参入障壁。現行価格は公式サイトによる。
- クラスタ性能：NVIDIA の Qwen 3.8 27B テストでは、2 台の 64GB システムをクラスタ化すると単体 128GB 比で最大 1.7 倍の性能、メモリ帯域は 2 倍。
- ソフトウェア同一性：両バージョンのソフトウェアスタックは完全に同一で、1 台から 2 台への拡張時に再設定は不要。NVIDIA Sync Cluster Assistant が自動でネットワークを構成する。
選び方の提案
- 予算重視で 1000 億パラメータ以下のモデルが中心、または 1 台から始めて後から拡張したい場合は 64GB 版（4999 ドル〜）。
- 単体で 1000 億超〜2000 億パラメータのモデルを実行したい、またはクラスタ構成の複雑さを避けたい場合は 128GB 版。
- より大規模かつ段階投資が可能な場合は、2 台の 64GB をクラスタ化（合計 128GB 統合メモリ・最大 2000 億パラメータ・最大 1.7 倍性能）し、NVIDIA Sync で自動構成する。