一句话总结
2026 年 11 月 4 日，腾讯在深圳发布混元 Hy4 正式版：参数规模 770B，首次加入视觉理解与电脑操作（Computer Use）能力，金融任务盲评以 3.04 分居开源模型首位，官方计划近日开放模型权重与系统卡。
事件概述
2026 年 11 月 4 日，腾讯（00700.HK）在深圳发布新一代大语言模型混元 Hy4 正式版。腾讯在官方新闻稿中称，Hy4 在性能与能力上较前代实现显著跃升，已进入全球领先开源模型行列，并计划在近日发布模型权重（model weights）与系统卡（system card）。
Hy4 是在此前 Hy4 Preview 基础上扩大预训练与后训练规模后推出的正式版本。官方披露的参数规模为 7700 亿（770B）。相比 Hy4 Preview，Hy4 的指令遵循、长上下文理解与长程智能体任务能力均有提升，并首次引入视觉理解能力，首次支持电脑操作能力。
发布当日，Hy4 已接入腾讯云 TokenHub、WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、企业微信 AI 助手（大元）、ima 等腾讯产品，同时通过 OpenRouter、Hermes、OpenCode 等第三方平台提供 API 服务。腾讯表示，QQ、王者荣耀、和平精英、微信读书、腾讯新闻等产品的接入正在推进中。
关键信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 发布时间 | 2026 年 11 月 4 日 |
| 发布主体 | 腾讯（Tencent，00700.HK） |
| 模型名称 | 混元 Hy4（Tencent Hy4）正式版 |
| 参数规模 | 770B（7700 亿参数） |
| 新增能力 | 首次支持视觉理解；首次支持电脑操作（Computer Use） |
| 办公基准 | WorkBuddy 平均得分 83.18，通过率 96.15%，在中国大陆市场 12 个场景中 9 个排名第一 |
| 金融盲评 | 213 名金融从业者、579 个真实任务，Hy4 得分 3.04 居首 |
| 智能体提升 | 内部投资研究智能体基准 iRaB 较 Hy4 Preview 提升 12.03 个百分点 |
| 幻觉率 | 由 Hy4 Preview 的 12.95% 降至 7.2% |
| 无依据假设错误 | 由 23.1% 降至 5.6% |
| 游戏开发基准 | GameDev 提升 19.1%，GameLogic 提升 9.8% |
| API 价格 | 输入约 0.90 新加坡元/百万 tokens，输出 2.70 美元/百万 tokens，缓存输入 0.045 美元/百万 tokens |
| 限时优惠 | 11 月 4 日至 15 日 WorkBuddy、CodeBuddy 免费；腾讯云 TokenHub 五折至 2026 年 12 月 31 日 |
| 开源计划 | 近日发布模型权重与系统卡 |
视觉理解：从读图到多图推理
Hy4 首次具备视觉理解能力。官方说明，该能力覆盖细粒度图像处理、复杂图表分析、数学视觉推理，以及跨多张图片的连贯推理。对办公场景而言，这意味着模型可以直接读取图表、扫描件与多页文档，并在一次任务中整合多处视觉信息，而不是把图像转成文字后再处理。
腾讯同时强调，视觉能力与推理、工具调用能力是协同设计的：模型在识别图表后可直接调用计算或检索工具完成后续步骤。这一设计与只增加一个图像编码器的做法不同，目标是让视觉输入进入完整的任务链条。
电脑操作：命令行与图形界面均可执行
Hy4 首次引入 Computer Use 能力，可操作命令行界面（CLI）与图形用户界面（GUI），执行跨程序的工作与日常任务。官方披露，模型针对 Blender、CAD 等专业软件做过专项训练，长程任务规划与执行能力因此增强。
在多程序任务中，Hy4 需要自行判断先打开哪个应用、如何传递中间结果、何时校验输出。腾讯称，这类长程智能体任务是本次后训练的重点之一，也是 Hy4 与前代 preview 版本差异最大的部分。
办公、金融、游戏与科研场景
办公协作。 在腾讯 WorkBuddy 上，Hy4 的平均性能得分为 83.18，通过率 96.15%，在中国大陆市场 12 个场景中有 9 个排名第一。官方称其在视觉创意、3D 场景搭建与网页开发任务中兼顾效率与效果，在文档演示、稳定性与人机协作可用性上较前代明显改善。通过 WorkBuddy 与企业微信的集成，Hy4 可连接聊天、邮件、文档、日历与会议数据，跟踪多项目进展、识别待办、提示即将到来的会议与截止时间。
金融分析。 腾讯混元团队与腾讯金融科技联合开展了一次盲评：213 名金融从业者参与，其中 153 人来自外部领先机构，约 70% 拥有五年以上行业经验；评测覆盖 579 个真实金融任务。结果显示，Hy4 综合得分 3.04，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 为 2.97，Kimi K3.1 Pro 与 GLM-5.3 均为 2.68。Hy4 在参与评测的开源模型中排名第一。
游戏开发。 在与腾讯互动娱乐事业群（IEG）专业开发者合作后，Hy4 与 Unreal Engine、Unity、Godot 等引擎深度集成，支持复杂游戏逻辑与多人玩法实现。相较 Hy4 Preview，GameDev 基准提升 19.1%，GameLogic 基准提升 9.8%。
科研。 在 TenureTrail 的 123 个可执行任务、7 个学科评测中，Hy4 在数学构造、物理建模、环境与地球科学、系统工程、社会经济决策等方向表现领先。腾讯还以 Hyra 2.0 训练框架开源了 HyCell（单细胞表征）与 HyPDE（物理场）两个基础模型。
开源、价格与安全约束
Hy4 维持与 Hy4 Preview 相同的 API 价格：输入约 0.90 新加坡元/百万 tokens，输出 2.70 美元/百万 tokens，缓存输入 0.045 美元/百万 tokens。腾讯称，在性能明显提升的同时保持价格不变，是其“实用 AI”定位的一部分。Hy4 Flash 计划近期发布，面向更看重性价比的用户。
开源方面，腾讯计划近日发布 Hy4 的模型权重与系统卡。官方将网络安全与生物安全列为开源前的重点评估项：训练数据以防御性安全为主，包含漏洞验证（PoC）与修复内容，明确排除与利用攻击相关的材料；腾讯玄武实验室与 Keen 安全实验室对密码学逆向、二进制去混淆、漏洞利用等方向做了评估。生物安全方面，官方称 Hy4 具备较强的基础生物学知识，但在开放式实验设计上的能力弱于前沿模型。
背景与影响
Hy4 的发布把开源大模型的竞争推进到“多能力同时补齐”的阶段。此前开源模型的主要比拼集中在文本推理与代码生成，Hy4 一次性加入视觉理解、电脑操作与长程智能体能力，并把办公、金融、游戏、科研作为重点场景，说明厂商的竞争维度已从单点 benchmark 转向真实工作流。
对开发者而言，770B 参数规模意味着本地部署成本高，短期更现实的路径是通过腾讯云 TokenHub 或 OpenRouter 等第三方平台调用 API。腾讯公布的限时免费与五折优惠，也表明其希望通过价格与渠道快速扩大调用量。
需要区分的是，本次公布的基准多数由腾讯内部或腾讯委托的评测产生，属于厂商口径。金融盲评虽然引入 153 名外部专家，但评测设计、任务分布与评分细则未完整公开，第三方复现前不宜把分数差直接等同于实际业务表现。
官方来源
- 腾讯官方新闻稿（PR Newswire）：Tencent Launches Hy4: Joining the Ranks of the World's Leading Open-Source AI Models
- AAP 转载：Tencent Launches Hy4
- TechNode：Tencent launches Hy4 with vision and computer-use capabilities
- 腾讯混元 Hy4 官方页面：Hy4 Research