一句话总结
2026 年 10 月 24 日凌晨（UTC 10 月 23 日 17:23），独立 AI 评测机构 Artificial Analysis 公布 Cyber Index 网络安全评测结果：DeepSeek-V4.1-Flash-1017（max 档）得分 57%，成为这份衡量智能体式（agentic）网络防御能力的指数上排名最高的公开可用模型。
事件概述
- 时间：2026 年 10 月 24 日凌晨（UTC 10 月 23 日 17:23，北京时间 10 月 24 日 01:23），Artificial Analysis 公布。
- 主体：Artificial Analysis（独立 AI 评测机构，简称 AA）；被测模型为深度求索（DeepSeek）的 V4.1-Flash-1017（2026 年 10 月 17 日版本）。
- 事件：AA 发布 Cyber Index 网络安全评测结果，DeepSeek-V4.1-Flash-1017（max 档）得分 57%，在该指数所覆盖的公开可用模型中位列第一。
关键信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 评测机构 | Artificial Analysis（AA） |
| 指数名称 | Cyber Index（衡量 agentic 智能体式网络防御能力） |
| 公布时间 | 2026 年 10 月 24 日凌晨（UTC 10 月 23 日 17:23） |
| 被测模型 | DeepSeek-V4.1-Flash-1017（max 档） |
| 得分 | 57% |
| 排名 | 公开可用模型第一（总榜首位） |
| 模型架构 | 552B 参数 MoE，输入激活 8B、输出激活 16B（官方发布口径） |
背景或影响
- DeepSeek 官方于 2026 年 9 月 10 日发布 V4.1 Flash：552B 参数 MoE，采用非对称的 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入激活仅 8B、输出激活 16B；API 定价为闲时输入（缓存未命中）1 元、输出 4 元每百万词元（高峰 2 元 / 8 元）。
- Cyber Index 衡量的是模型作为网络防御智能体的能力（如识别与处置网络威胁），与常规编码/推理基准不同；该指数聚焦「公开可用模型」，为安全团队选型提供新维度。
- DeepSeek-V4.1-Flash 在此项评测登顶，与其在编码与推理类基准上的表现共同构成「低成本开源模型在安全任务同样可用」的证据链；AA 未在公布时点给出后续版本的时间表。