一句话总结
美东时间 2026 年 10 月 19 日，英伟达宣布研究团队在欧洲首台百亿亿次级超算 JUPITER（德国于利希超级计算中心）上，利用 8192 块 GH200 GPU 完成创纪录的 104 量子比特容错量子计算模拟，并验证「魔态培育」路线可将相关方案所需物理量子比特数量减少约 90%。
事件概述
- 美东时间 2026 年 10 月 19 日，英伟达宣布其研究团队依托德国于利希超级计算中心的 JUPITER 超算完成创纪录的容错量子计算模拟。
- 此次模拟规模为 104 量子比特，是迄今针对容错量子计算系统开展的最大规模综合模拟。
- 模拟重点转向真实噪声环境：此前于利希团队曾在 JUPITER 上完成 50 量子比特通用量子计算机完整模拟，但当时为理想、无噪声条件；本次 104 量子比特模拟对现实硬件噪声下容错计算过程建模。
关键信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 宣布时间 | 美东时间 2026 年 10 月 19 日（北京时间 10 月 20 日报道） |
| 计算平台 | 德国于利希超级计算中心 JUPITER 超算，8192 块英伟达 GH200 GPU |
| 模拟规模 | 104 量子比特容错量子计算模拟（创纪录） |
| 技术路线 | 验证「魔态培育」（magic state cultivation） |
| 资源降幅 | 物理量子比特需求较「魔态提纯」方案减少约 90% |
| 开发流程 | 先在英伟达加速量子研究中心（NVAQC）的 GB200 NVL72 系统测试（4 至数百块 GPU），再扩展至 JUPITER 的 8192 块 GPU，模拟工作由数周压缩至数天 |
| 软件栈 | NVIDIA cuQuantum、CUDA-Q 平台容错逻辑计算层 |
- 英伟达 CEO 黄仁勋表示，理解复杂容错系统在大规模运行时的表现，是实现实用量子计算的关键，GPU 超算能帮助研究人员处理此前难以企及的研究问题。
- 于利希超级计算中心主任 Kristel Michielsen 表示，JUPITER 让研究人员能够探索此前难以触及的问题，与英伟达合作有助于科学家更有依据地判断哪些设计最有可能实现实用应用。
- 英伟达提示：减少约 90% 指的是相关魔态制备方案的物理量子比特需求，不代表整个量子计算系统的全部硬件需求统一减少，也不代表实用量子计算机已经商业化。