一句话总结
Reflection AI 于 2026 年 10 月 5 日通过官方渠道发布首款开放权重模型 Beam：MoE 架构总参数 5010 亿、每次推理激活 230 亿，面向编码、推理与智能体任务；公司称其推理算力需求仅为同类模型的四分之一到三分之一（Reflection 官方口径）。
事件概述
2026 年 10 月 5 日，美国初创公司 Reflection AI 发布首款开放权重模型 Beam。据公司官方发布及 IT之家、InfoQ 报道，Beam 采用 MoE 架构，总参数量 5010 亿、激活参数量 230 亿，主打编程、推理与 Agent 任务；权重预计本月内以 Apache 2.0 许可发布。
关键信息
- 发布事件：Reflection AI 发布 Beam（2026 年 10 月 5 日，官方渠道）。
- 公司背景：Reflection AI 2024 年 3 月成立于纽约，创始人为前 Google DeepMind 研究员 Misha Laskin（CEO）与 Ioannis Antonoglou（总裁兼 CTO），获英伟达投资（据 IT之家、InfoQ）。
- 模型规格：MoE 架构，总参数 5010 亿、激活参数 230 亿；文本模型，有效上下文 100 万 token；从零端到端训练（据公司官方发布）。
- 性能口径：Reflection 称 Beam 在编码与智能体任务上匹配 GLM-5.2 级推理，推理算力需求为同类模型的四分之一到三分之一（据公司官方发布，属公司自述）。
- 开放计划：权重、技术报告与评测将于本月晚些时候发布，当前开放早期访问登记（据公司官方发布）。
官方来源
- Reflection AI 官方发布（2026 年 10 月 5 日）：Introducing Beam: Reflection's 501B open-weight model
- IT之家（2026 年 10 月 6 日）：英伟达投资的 Reflection AI 发布首款开放权重模型 Beam