一句话总结
本数据集收录 Google 官方于 2026 年 10 月 13 日发布的 Gemini 4 Argon 关键参数：限时 API 定价输入 2 美元/百万 tokens、输出 10 美元/百万 tokens（2026-11-30 前，缓存输入 95% 折扣，之后恢复 4 美元/20 美元），Vals Index 排名第一，Embodied Reasoning（ERQA）基准得分 87%。
数据说明
数据来源：Google 官方博客（2026 年 10 月 13 日发布）、Google DeepMind 模型页与 Google AI for Developers 定价页；统计口径以官方发布内容为准，截至 2026 年 10 月 13 日。定价单位为美元（USD）/百万 tokens（M tokens）。
核心数据
表 1：API 定价
| field | 字段含义 | value | 说明/有效期 |
|---|---|---|---|
| model_name | 模型名称 | Gemini 4 Argon | 旗舰模型，2026-10-13 全球开放 |
| price_per_million_input_usd | 限时输入单价（USD/M tokens） | 2 | 限时价，截至 2026-11-30 |
| price_per_million_output_usd | 限时输出单价（USD/M tokens） | 10 | 限时价，截至 2026-11-30 |
| cached_input_discount | 缓存输入折扣 | 95% | 缓存输入 tokens 按输入价 95% 折扣 |
| standard_price_per_million_input_usd | 标准输入单价（USD/M tokens） | 4 | 2026-12-01 起生效 |
| standard_price_per_million_output_usd | 标准输出单价（USD/M tokens） | 20 | 2026-12-01 起生效 |
| availability | 可用渠道 | AI Studio、Gemini 平台 API、Antigravity、Gemini 应用与搜索 AI 模式 | 订阅要求：Antigravity/Gemini 应用需 AI Ultra；搜索 AI 模式需 AI Ultra/Pro |
表 2：基准与内部实测
| field | 字段含义 | value | 说明/时间 |
|---|---|---|---|
| vals_index_rank | Vals Index 排名 | 1 | 综合能力基准，2026-10-13 官方公布 |
| erqa_score_pct | Embodied Reasoning（ERQA）得分 | 87% | 具身推理基准，2026-10-13 官方公布 |
| agentic_code_submissions_change | 智能体代码提交变化 | +35%（超） | Google 内部与早期客户应用数据 |
| code_rollback_change | 代码回滚变化 | 减少近三分之一 | Google 内部应用数据 |
| gemma_e2b_throughput_before | Gemma 4 E2B 推理吞吐（A100，优化前） | 约 37,900 tokens/秒 | 端到端推理 |
| gemma_e2b_throughput_after | Gemma 4 E2B 推理吞吐（A100，优化后） | 超过 108,000 tokens/秒 | 2.85 倍提升 |
| chrome_legacy_code_refactor | Chrome 遗留代码重构规模 | 约 600 万行 | Chromium 约 4000 万行代码库 |
表 3：配套计划
| field | 字段含义 | value | 说明/时间 |
|---|---|---|---|
| scientist_program_quota | 科学家免费计划名额 | 10,000 名 | 6 个月最高用量 Antigravity，按资格、容量与评选滚动纳入 |
| fairwind_program | Fairwind 合作方扩展 | 数百家 | 官方称扩展至数百家合作方 |
| wiz_scan_for_good | Wiz 安全服务 | 面向政府数据与医疗基础设施 | 官方称「Scan for Good」计划 |
字段说明
- price_per_million_input_usd / output_usd：每 100 万 tokens 的输入/输出单价（美元），限时价在 2026 年 11 月 30 日 23:59（官方未公布具体时区）前适用，此后恢复标准价。
- cached_input_discount：上下文缓存（Context Caching）场景下，缓存输入 tokens 的计费折扣比例。
- vals_index_rank / erqa_score_pct：官方公布的第三方/内部基准成绩，具体评测方法以官方说明为准。
- 表 2 内部数据为 Google 官方披露的「内部与早期客户应用」结果，非独立第三方评测。