一句话总结
对比微软 MAI 自研、OpenAI GPT、Google Gemini 三条模型路线：微软借 MAI-Voice-1 与 MAI-1-preview 补自研短板，OpenAI 以 GPT 对外供货，Google 以 Gemini 全栈自研。
对象简介
2026 年 11 月 1 日微软发布首批自研模型 MAI-Voice-1 与 MAI-1-preview，促使三家在大模型自研路线上的差异更受关注。
核心对比
| 维度 | 微软 MAI | OpenAI GPT | Google Gemini |
|---|---|---|---|
| 路线 | 从合作外采转向补自研 | 以GPT对外供货为主 | 全栈自研并集成自有产品 |
| 本窗口动作 | 发布MAI-Voice-1、MAI-1-preview | 持续GPT迭代 | Gemini深度集成 |
| 典型落点 | Copilot、Copilot Labs、LMArena | 各类API与企业客户 | 搜索、Workspace、安卓 |
| 自研程度 | 起步阶段、首批模型 | 高度自研 | 高度自研 |
关键差异
微软在与 OpenAI 深度合作的同时开始自研语音与对话模型；OpenAI 以 GPT 作为对外模型供应商；Google 以 Gemini 全栈自研并嵌入自有生态。