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推理首超训练:日均词元调用175万亿背后的中国AI拐点解读

工信部赛迪研究院数据显示,截至2026年6月我国AI推理数据量首次超过训练数据量,日均词元调用超175万亿,较2024年初增长1000多倍,标志行业从建模型转向用模型。

一句话总结

工信部赛迪研究院数据显示,截至 2026 年 6 月我国 AI 推理数据量首次超过训练数据量,日均词元调用超 175 万亿,较 2024 年初增长 1000 多倍,标志行业从建模型转向用模型。

数据发布 ​

2026 年 11 月 1 日,据央视新闻报道,工信部赛迪研究院发布数据:我国 AI 推理数据量首次超过训练数据量,截至 2026 年 6 月日均词元调用量超过 175 万亿。

增长幅度 ​

相比 2024 年年初,日均词元调用量增长 1000 多倍。这意味着 AI 的主要数据处理量已经从训练阶段转移到推理与实际应用阶段。

拐点含义 ​

推理数据量超过训练,说明行业重心正从训练更大模型,转向让模型在真实业务中被高频调用。算力、推理成本、落地场景的重要性上升。

与开源趋势呼应 ​

结合乌镇峰会披露的中国开源模型周调用量领先,推理超训练与开源模型低成本放量相互印证,反映出中国 AI 应用侧的快速扩张。

参考 ​