文章2026.10.31作者KnowFlowHub

郑纬民院士：国产算力的瓶颈在软件生态而非芯片本身

解读中国工程院院士郑纬民10月31日观点：国产芯片经针对性优化可获较好性能，但不同架构需分别适配、实际使用成本高，需统一软件平台实现高效协同。

一句话总结

中国工程院院士郑纬民 10 月 31 日表示，国产算力挑战不仅在芯片硬件性能，更在软件生态与实际使用成本；不同架构芯片需分别适配、耗费开发资源，需构建统一软件平台让国产算力从可用走向好用。

核心判断

2026 年 10 月 31 日，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民表示，国产算力面临的挑战不仅在于芯片硬件性能，更在于软件生态及实际使用成本。

国产芯片经过针对性软件优化后可以获得较好的运行性能，但不同芯片往往需要分别进行适配和优化，耗费大量开发资源。相比芯片采购价格，实际使用成本是影响企业选择的重要因素。

为解决这一问题，需要构建统一的软件平台，通过统一软件体系实现不同架构芯片的高效协同，减少重复适配工作，推动形成高性能、强一致、开发者驱动的国产智能计算生态体系。

郑纬民指出，目标是让国产算力真正从可用走向好用，而不是只比较单颗芯片的采购价格。

作者KnowFlowHub

发布时间2026.10.31

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