一句话总结
Mistral Large 4（代号 Le Chonk）以约 1.05 万亿总参数、约 520 亿激活参数开放权重，在编程与防御性网络安全基准上领跑西方开源权重，但公司也承认中国开源权重模型在综合智能指数上更高。
背景
2026 年 10 月 29 日，法国 Mistral AI 开放旗舰模型 Mistral Large 4（ML4，代号 Le Chonk）的权重。该模型曾于 10 月 6 日公开预览，此次在预览反馈基础上继续扩大强化学习规模。Mistral 将其定位为当前最强的西方开源权重模型之一，重点强化编程智能体与防御性网络安全能力。
核心要点一：架构与训练口径
- 细粒度混合专家（MoE）：128 个路由专家，每 token 激活 4 个，另加 1 个共享专家。
- 总参数约 1.05 万亿，每 token 激活约 520 亿（不含嵌入与输出层为 490 亿）。
- 原生多模态：文本与图像输入、文本输出，配 16 亿参数 Pixtral 风格视觉编码器。
- 在 Mistral 欧洲自有数据中心用 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练，原生支持 160 余种语言。
核心要点二：基准与编程智能体表现
- Cognition 私有 FrontierCode 2.0 基准得分 19.7%，在开源权重模型中领先 GLM-5.3、Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flash。
- Artificial Analysis Coding Agent Index 得分 48%，与 GLM-5.3 基本持平，但单任务平均 token 用量少 47%。
- Terminal-Bench 4.0 得分 41%（较预览提升 13 个百分点），开源权重领先，输出 token 减少 30%。
- Surge Code 盲测偏好中仅次于 Claude Opus 5.5，优于 GLM-5.3、Kimi K3 与 DeepSeek V4.1 Flash。
核心要点三：网络安全与开放许可
- Artificial Analysis Cyber Index 得分 51%；对 JailbreakBench、StrongREJECT、AgentHarm 中恶意网络请求的平均拒答率为 96.6%。
- 权重以 Mistral 生态开源权重许可（修改版 MIT）发布，可免费使用、修改、微调与商用，但运营模型即服务（MaaS）的企业需另取得商业授权。
- API 定价为输入 0.70 美元/百万 token、缓存输入 0.07 美元、输出 2.10 美元；同时提供面向 Blackwell 的 NVFP4 量化检查点。
核心要点四：开源权重格局含义
Mistral 智能指数 v5 得分为 26，是西方开源权重最高，但公司明确指出中国开源权重模型在综合指数上得分更高。这意味着 Le Chonk 的意义不在于全面超越，而在于为西方企业提供一个可自托管、在编程与网安场景足够强、且许可可商用的大权重选项。